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前言
Introduction
Summary
1 人工智能简史
1.0 人工智能简史
1.1 生物神经网络概述
1.2 人工智能的模型
1.3 人工智能的知识图谱
1.4 人工智能的数据集
1.5 人工智能的开源项目
2 人工智能的理论基础
2.0 人工智能的理论基础
2.1 人工智能与概率论
2.2 人工智能与信息论
2.3 人工智能与矩阵论
2.4 人工智能与数值计算
3 基础AI算法
3.0 基础AI算法
3.1 单层感知机
3.2 多层感知机
3.3 卷积神经网络
3.4 深度神经网络
3.5 优化和排雷技巧
4 高级AI算法
4.0 高级AI算法
4.1 超深神经网络
4.2 循环神经网络
4.3 深度对抗网络
4.4 深度强化学习
4.5 NN的正则化
4.6 NN的稀疏化
5 AI的高级话题
5.0 AI的高级话题
5.1 ML vs CNN
5.2 胶囊理论
5.3 人机合一
5.4 奇点理论
6 高级MxNet案例
6.0 MXNet概述
6.1 MxNet-Perceptron
6.2 MxNet-CNN
6.3 MxNet-LeNet
6.4 MxNet-AlexNet
6.5 Mxnet-Vgg
6.6 Mxnet-RNN
6.7 Mxnet-LSTM
7 高级Tensorflow案例
7.0 Tensorflow概述
7.1 TF-Perceptron
7.2 TF-CNN
7.3 TF-LeNet
7.4 TF-AlexNet
7.5 TF-Vgg
7.6 TF-RNN
7.7 TF-LSTM
8 AI未来已来
8.0 AI未来已来
8.1 游戏领域
8.2 机器视觉领域
8.3 金融量化交易
8.4 自动驾驶领域
8.5 机器人领域
8.6 智慧地球
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1.3 人工智能的知识图谱
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